Satu Ukuran, Pelbagai Maklumat: Kepentingan Diameter at Breast Height (DBH) dalam Kajian Hutan

Penulis: Nurul Atiqah Syahirah binti Ahzam¹ & Dr. Syazuani binti Mohd Shariff²

¹Pelajar Pra Siswazah,
Pusat Pengajian Biologi, Fakulti Sains Gunaan, Universiti Teknologi MARA

²Pensyarah Kanan, Pusat Pengajian Biologi,Fakulti Sains Gunaan
Universiti Teknologi MARA Cawangan Negeri Sembilan

Dalam bidang perhutanan, terdapat satu ukuran yang sangat penting untuk mendapatkan data-data lain daripada nilainya, iaitu Diameter at Breast Height (DBH). Walaupun hanya melibatkan pengukuran diameter pada batang pokok, ia mampu memberikan pelbagai maklumat berguna kepada para penyelidik dan pengurus hutan. Penggunaan DBH mampu memberikan data berkaitan biojisim dan pengumpulan karbon tanpa perlu menebang pokok. Bukan itu sahaja, mereka juga dapat mengganggarkan saiz pokok dan tahap pertumbuhan pokok yang bertujuan untuk menilai keadaan dan perkembangan pokok. Oleh sebab itu, DBH merupakan salah satu parameter yang paling kerap digunakan dalam inventori dan kajian hutan (Song et al., 2021).

DBH diukur pada batang pokok dengan ketinggian 1.3 meter dari aras tanah (Rajah 1) (Wu et al., 2024). Ketinggian ini dipilih sebagai piawaian antarabangsa bagi memastikan pengukuran yang dilakukan secara konsisten. Proses pengukuran DBH biasanya dilakukan dengan menggunakan pita diameter yang direka khas untuk mengukur diameter batang pokok dengan tepat dan konsisten (Song et al., 2021). Bacaan ini diperoleh secara langsung tanpa perlu membuat pengiraan tambahan (Erfanifard et al., 2025). Proses ini bukan sahaja mudah dilaksanakan di lapangan, malah ia mampu menjimatkan masa dan kos berbanding kaedah pengukuran lain yang lebih kompleks.

Terdapat banyak kepentingan DBH, salah satu yang utama adalah DBH sebagai penunjuk status pertumbuhan dan umur pokok (Mao et al., 2023). Secara umumnya, pokok yang mempunyai nilai DBH yang lebih besar mempunyai saiz dan tahap pertumbuhan yang lebih tinggi berbanding pokok yang mempunyai nilai DBH yang kecil. Oleh kerana itu, nilai DBH sering digunakan untuk mengelaskan tahap pokok kepada kategori tertentu seperti pokok muda (<10cm) atau pokok matang (≥10cm) (Henry & Walters, 2023). Maklumat ini penting untuk memahami struktur sesuatu kawasan hutan serta menilai tahap perkembangan ekosistem tersebut. Sebagai contoh, hutan yang mempunyai bilangan pokok matang (≥10cm) yang tinggi lazimnya menunjukkan keadaan ekosistem yang lebih stabil dan mampu menyokong kepelbagaian hidupan yang lebih besar. Data ini juga membantu penyelidik mengenal pasti perubahan struktur hutan yang mungkin berlaku akibat gangguan semula jadi atau gangguan daripada aktiviti manusia.

Dalam kajian perhutanan, DBH turut memainkan peranan penting dalam menganggar nilai biojisim (Darul’aludin et al., 2024). Biojisim merujuk kepada jumlah organik yang terkandung dalam bahagian pokok, termasuk batang, dahan, daun dan akar (Haidari et al., 2025). Mengukur biojisim secara langsung memerlukan pokok ditebang dan ditimbang, namun kaedah ini mengambil masa yang panjang, memerlukan kos yang banyak, tidak praktikal dan juga memberikan kesan buruk terhadap ekosistem hutan (Kemigyisha et al., 2025). Sebagai alternatif kepada kaedah ini, penyelidik menggunakan persamaan alometrik yang menggunakan nilai DBH untuk mendapatkan nilai biojisim tanpa menebang pokok (Gough et al., 2025). Kaedah ini bukan sahaja menjimatkan masa dan kos, malah kaedah ini juga sesuai digunakan untuk kawasan hutan yang luas dan tidak merosakkan ekosistem hutan.

Hubungan antara DBH dan biojisim sangat rapat. Hal ini kerana pokok yang mempunyai nilai DBH yang lebih besar lazimnya mengandungi lebih banyak bahan organik, sekali gus menghasilkan nilai biojisim yang lebih besar. Apabila saiz pokok meningkat, jumlah tisu kayu yang terbentuk juga bertambah dan menghasilkan peningkatan biojisim. Oleh sebab itu, banyak kajian yang melaporkan bahawa DBH merupakan salah satu pemboleh ubah terbaik dalam model penganggaran biojisim (Basuki et al., 2009; Brown et al., 1997; Price et al., 2025).

Bukan itu sahaja, kepentingan DBH menjadi lebih jelas apabila dikaitkan dengan simpanan karbon. Pokok menyerap karbon dioksida daripada atmosfera melalui proses fotosintesis dan disimpan dalam bentuk karbon di dalam tisu pokok (Rajah 2). Semakin besar diameter pokok, semakin tinggi nilai biojisim, dan semakin tinggi potensi simpanan karbon yang dimilikinya. Melalui data ini, penyelidik dapat menilai sumbangan pokok dan kawasan hutan dalam menyerap karbon daripada atmosfera serta mengurangkan kesan peningkatan gas rumah hijau.

Maklumat mengenai simpanan karbon amat penting pada masa kini kerana peningkatan kepekatan gas rumah hijau menjadi salah satu cabaran utama dunia. Hutan berfungsi sebagai penyerap karbon semula jadi yang membantu mengurangkan jumlah karbon dioksida dalam atmosfera serta mengurangkan pemanasan global (Raihan et al., 2021). Dengan menggunakan DBH untuk menganggar simpanan karbon dalam pokok, penyelidik dapat menilai keupayaan sesuatu kawasan hutan dalam menyimpan karbon dan menyumbang kepada usaha pengurangan pemanasan global. Maklumat tersebut juga boleh digunakan oleh pihak kerajaan dan organisasi berkaitan dalam merancang dasar pengurusan sumber asli yang lebih mampan dan berasaskan bukti saintifik.

DBH merupakan satu ukuran yang mudah tetapi mempunyai nilai yang sangat besar dalam bidang perhutanan. Ini dapat ditunjukkan dengan pelbagai maklumat penting yang dapat diperolehi daripada nilai DBH, termasuklah menentukan saiz dan pertumbuhan pokok sehingga menganggar nilai biojisim dan simpanan karbon. Keupayaan untuk memberikan data yang tepat tanpa merosakkan pokok mahupun menebang pokok menjadikan DBH sebagai parameter utama dalam penyelidikan. Justeru, DBH boleh dianggap sebagai satu ukuran yang mampu menceritakan pelbagai aspek penting mengenai kehidupan dan fungsi pokok dalam ekosistem hutan. Walaupun hanya melibatkan pengukuran diameter batang pokok, maklumat yang diperolehi daripadanya memainkan peranan yang besar dalam memahami keadaan hutan serta menyokong usaha pemuliharaan sumber alam untuk generasi akan datang.

Kredit foto utama-organolawn

Rujukan

Basuki, T. M., van Laake, P. E., Skidmore, A. K., & Hussin, Y. A. (2009). Allometric equations for estimating the above-ground biomass in tropical lowland Dipterocarp forests. Forest Ecology and Management, 257(8), 1684–1694. https://doi.org/10.1016/J.FORECO.2009.01.027

Brown, S., Del Lungo, A., Perera, A., Gillespie, A., E. Lugo, A., Winjum, J., & Cairns, M. (1997). 3. METHODS FOR ESTIMATING BIOMASS DENSITY FROM EXISTING DATA. FAO. https://www.fao.org/4/W4095E/w4095e06.htm#TopOfPage

Darul’aludin, N. S., Engku Ariff, E. A. R., Nik Hashim, N. H., Zohari, A. F., & Kusin, M. (2024). Estimation of Biomass and Carbon Content in Durian Plantations, Malaysia. Bioresources and Environment, 2. https://bioenvuitm.com/index.php/en/article/view/41/44

Erfanifard, Y., Hosingholizade, A., Griess, V. C., Millan, V. E. G., & Pirasteh, S. (2025). Estimating tree diameter at breast height (DBH) from UAV data: A comparison of oblique–Vertical imagery fusion and allometric modeling. Science of Remote Sensing, 12, 100331. https://doi.org/10.1016/J.SRS.2025.100331

Gough, A. M., Smith, K. G., Sonnier, G., Rice, K. E., Anderson, E., Barker, F., Bernard, T., Stewart, E., Valiente, J., & Boughton, E. H. (2025). Efficacy of Four Non-destructive Methods for Estimating Aboveground Biomass in Subtropical Grasslands. Rangeland Ecology & Management, 103, 163–170. https://doi.org/10.1016/J.RAMA.2025.08.008

Haidari, M., Iranmanesh, Y., Jaafari, A., Pourhashemi, M., Henarah, J., Jahanpour, F., Derikvandi, A., & Fani, B. (2025). The multidimensional influences of environmental factors on carbon storage: Evidence from Zagros Forests of Iran. Ecological Engineering, 212, 107523. https://doi.org/10.1016/J.ECOLENG.2025.107523

Henry, C. R., & Walters, M. B. (2023). Tree species size class patterns portend compositional shifts and low resilience in managed northern hardwood forests. Ecosphere, 14(7), e4621. https://doi.org/10.1002/ECS2.4621;REQUESTEDJOURNAL:JOURNAL:21508925;WGROUP:STRING:PUBLICATION

Kemigyisha, F., Naturinda, E., Omia, E., Aboth, J., Mutiibwa, D., Kabenge, I., Gidudu, A., & Kiggundu, N. (2025). Quantifying forest above ground biomass: a critical review of methods, challenges, and opportunities. Trees, Forests and People, 22, 101057. https://doi.org/10.1016/J.TFP.2025.101057

Mao, Z., Lu, Z., Wu, Y., & Deng, L. (2023). DBH Estimation for Individual Tree: Two-Dimensional Images or Three-Dimensional Point Clouds? Remote Sensing 2023, Vol. 15, Page 4116, 15(16), 4116. https://doi.org/10.3390/RS15164116

Price, C. A., Schroeder, T. A., Branoff, B., Marcano-Vega, H., Pillot-Torres, N., Chaudry, M., Ross, M., Papeș, M., & Van Bloem, S. (2025). Evaluating tree biomass estimation in trans-Atlantic mangrove species: Comparing bole diameter measurements for improved accuracy. PLOS One, 20(9), e0323926. https://doi.org/10.1371/JOURNAL.PONE.0323926

Raihan, A., Begum, R. A., Said, M. N. M., & Pereira, J. J. (2021). Assessment of Carbon Stock in Forest Biomass and Emission Reduction Potential in Malaysia. Forests 2021, Vol. 12, Page 1294, 12(10), 1294. https://doi.org/10.3390/F12101294

Song, C., Yang, B., Zhang, L., & Wu, D. (2021). A handheld device for measuring the diameter at breast height of individual trees using laser ranging and deep-learning based image recognition. Plant Methods, 17(1), 67. https://doi.org/10.1186/S13007-021-00748-Z

Wu, Y., Gan, X., Zhou, Y., & Yuan, X. (2024). Estimation of Diameter at Breast Height in Tropical Forests Based on Terrestrial Laser Scanning and Shape Diameter Function. Sustainability (Switzerland) , 16(6). https://doi.org/10.3390/su16062275