Teknologi, Kecerdasan Buatan (AI) dan Krisis Tumpuan
Teknologi, Kecerdasan Buatan (AI) dan Krisis Tumpuan
Penulis: Zulkifli Musa
Ketua Unit Teknologi dan Kecerdasan Buatan (AI)
Penerbit Universiti Sains Malaysia
Pernahkah kita melayari telefon pintar dengan niat untuk membaca sesebuah artikel, tetapi mendapati diri kita berada dalam aplikasi lain sejurus kemudian? Pada mulanya, kita membaca tajuk berita. Kemudian, muncul notifikasi WhatsApp. Selepas itu, kita tertarik pula dengan video pendek. Akhirnya, artikel asal yang mahu dibaca tadi luput daripada ingatan.
Keadaan ini bukanlah sesuatu yang asing. Kebanyakan orang pada hari ini merasakan bahawa mereka semakin sukar menghabiskan bacaan panjang seperti buku, esei atau artikel ilmiah. Persoalannya, adakah teknologi benar-benar menyebabkan kita semakin malas membaca? Atau, adakah teknologi sebenarnya telah mengubah cara kita memberikan perhatian terhadap bahan bacaan?
Persoalan ini menjadi lebih penting apabila kecerdasan buatan (AI) semakin sebati dengan kehidupan harian kita. AI kini telah diintegrasikan dalam telefon pintar, enjin carian, media sosial, aplikasi penulisan, sistem cadangan video, penterjemahan bahasa dan pelbagai perkhidmatan digital yang lain.
Manusia moden masih membaca setiap hari. Kita membaca mesej, e-mel, kapsyen media sosial, komen, tajuk berita, sari kata video dan arahan aplikasi. Namun, kebanyakan bacaan itu pendek, pantas dan terputus-putus. Inilah perbezaan besar antara “membaca” dengan “membaca secara mendalam”. Membaca buku atau artikel panjang memerlukan tumpuan yang berterusan. Otak perlu memahami konteks, menilai hujah dan membuat kesimpulan. Proses ini sukar berlaku jika perhatian kita sentiasa terganggu.
Sejarah Ringkas Kemunculan AI
Walaupun AI kelihatan seperti teknologi baharu, idea tentang mesin yang boleh “berfikir” telah lama dibincangkan. Pada tahun 1950, ahli matematik British, Alan Turing, mengemukakan persoalan penting: Bolehkah mesin berfikir? Beliau turut mencadangkan satu kaedah yang dikenali sebagai Ujian Turing (Turing Test) untuk menilai sama ada mesin mampu menunjukkan tingkah laku pintar.
Istilah “artificial intelligence” mula digunakan secara rasmi dalam Persidangan Dartmouth di Amerika Syarikat pada tahun 1956, yang sering dianggap sebagai titik permulaan bagi bidang AI moden. Pada peringkat awal, AI banyak bergantung pada peraturan yang ditetapkan oleh manusia, iaitu sistem “jika-maka” untuk menyelesaikan masalah tertentu. Pendekatan ini berguna untuk masalah yang jelas, tetapi kurang berkesan apabila berhadapan dengan situasi dunia sebenar yang kompleks.
Seterusnya, perkembangan komputer yang lebih berkuasa, jumlah data yang semakin besar serta kemajuan dalam bidang statistik telah mengubah hala tuju AI. Daripada sekadar bergantung pada peraturan, AI mula belajar daripada data. Kini, AI generatif yang mampu menghasilkan teks, imej, kod, ringkasan dan terjemahan dengan pantas semakin popular dalam kalangan pengguna.
Sains dan Teknologi di Sebalik AI
Secara mudahnya, AI merujuk kepada sistem komputer yang direka untuk melaksanakan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia, seperti mengenal pasti corak, memahami bahasa, membuat ramalan dan memberikan cadangan. Namun, AI tidak berupaya membaca atau memahami seperti manusia, sebaliknya memproses data dan menghasilkan jawapan berdasarkan corak yang telah dipelajari.
Salah satu teknologi utama di sebalik AI moden ialah pembelajaran mesin (machine learning). Dalam pembelajaran mesin, sistem komputer dilatih dengan menggunakan sejumlah data yang besar supaya dapat mengecam corak tertentu. Prinsip ini digunakan untuk mengenal pasti bahasa, suara, wajah, penyakit, tabiat pengguna serta pelbagai corak lain.
Antara cabang penting dalam pembelajaran mesin ialah pembelajaran mendalam (deep learning), yang menggunakan rangkaian saraf tiruan (artificial neural network) untuk memproses data dalam beberapa lapisan. Dalam bidang bahasa pula, AI moden banyak bergantung pada pemprosesan bahasa tabii (natural language processing). Teknologi inilah yang membolehkan komputer menganalisis teks, menterjemah ayat, menjawab soalan dan menghasilkan karangan.
Teknologi: Antara Akses Ilmu dan Mesin Gangguan
Teknologi digital membawa manfaat besar kepada budaya membaca. Dengan adanya telefon pintar dan peranti digital, artikel sains, e-buku, jurnal, laporan, ensiklopedia dan bahan pendidikan dapat dicapai dalam tempoh beberapa saat sahaja. AI juga boleh memperluas akses kepada ilmu dengan membantu pembaca memahami istilah yang sukar, menyusun nota serta mendapatkan penerangan awal tentang sesuatu topik.
Namun, masalah bermula apabila peranti bacaan turut menjadi punca gangguan. Telefon pintar bukan sekadar tempat menyimpan e-buku atau artikel, tetapi juga gerbang kepada media sosial, permainan video, notifikasi kerja, mesej, promosi, video pendek dan berita sensasi. Semua perkara ini bersaing untuk mendapatkan sumber mental yang sama, iaitu perhatian kita.
Apabila kita membaca dalam persekitaran yang penuh dengan gangguan, otak perlu melakukan pertukaran tugas secara berulang-ulang. Kita membaca satu perenggan, kemudian membalas mesej. Kita kembali membaca, kemudian terdengar pula bunyi notifikasi. Setiap pertukaran kecil kelihatan remeh, tetapi keadaan ini mengganggu kesinambungan pemahaman.
Di sinilah munculnya krisis tumpuan. Kita tidak semestinya malas membaca, tetapi semakin terbiasa dengan bacaan yang pantas dan berserpihan. Melalui internet, kita sering mengimbas tajuk, mencari kata kunci, beralih ke pautan lain dan berhenti apabila memperoleh jawapan segera. Tabiat ini berguna untuk mendapatkan maklumat pantas, namun tidak semestinya membantu apabila kita perlu memahami isu yang kompleks.
AI boleh mempercepat tabiat ini. Dengan satu arahan ringkas, kita boleh meminta ringkasan buku, intipati artikel atau jawapan segera kepada soalan yang rumit. Kemudahan ini berguna, tetapi boleh menimbulkan ilusi bahawa kita telah memahami sesuatu topik hanya dengan membaca ringkasannya.
Mengapa Bacaan Mendalam Masih Penting
Isu yang kompleks seperti perubahan iklim, vaksin, konflik geopolitik atau kesihatan awam tidak dapat difahami melalui tajuk berita sahaja. Topik sedemikian memerlukan pembacaan yang teliti, pemahaman tentang bukti dan keupayaan untuk membezakan fakta daripada dakwaan. Jika budaya membaca terlalu bergantung pada tajuk ringkas, petikan pendek dan ringkasan automatik, masyarakat lebih mudah terdedah kepada salah faham dan manipulasi emosi.
Perbezaan antara bacaan bercetak dengan bacaan digital turut penting. Sebuah analisis mendapati bahawa bahan bacaan bercetak memberikan kelebihan dari segi kefahaman, terutamanya bagi teks yang kaya dengan maklumat. Buku bercetak juga kurang menggoda kerana tidak menghantar notifikasi, tidak menawarkan video pendek dan tidak memaparkan iklan. Apabila pilihan lebih terhad, tumpuan lebih mudah dikekalkan.
Jalan penyelesaiannya bukanlah dengan menolak teknologi. Teknologi bukanlah musuh kepada amalan membaca. AI juga bukan musuh kepada ilmu. Cabaran sebenar ialah cara kita menggunakannya. AI boleh menjadi pembantu yang baik jika digunakan untuk membuka jalan kepada pemahaman, tetapi boleh menimbulkan masalah apabila digunakan untuk mengelakkan diri daripada berfikir dan menilai kandungan.
Bukan Malas, Tetapi Perlu Melatih Semula Tumpuan
Apabila seseorang berasa sukar untuk membaca buku selepas seharian bekerja di hadapan skrin, hal itu tidak semestinya bermakna individu tersebut malas. Keadaan ini mungkin merupakan tanda keletihan kognitif. Otak telah memproses terlalu banyak rangsangan kecil seperti mesej, mesyuarat, e-mel, media sosial, berita dan arahan digital.
Oleh itu, persoalan sebenar bukanlah, “Patutkah kita membaca pada skrin atau pada kertas?”, sebaliknya, “Bagaimanakah kita dapat mewujudkan keadaan yang sesuai untuk membaca dengan baik?” Antara langkah yang praktikal termasuklah menetapkan masa membaca tanpa notifikasi, menggunakan mod fokus, mengasingkan masa “mencari maklumat” daripada masa “memahami maklumat”, menggunakan AI sebagai pembantu dan memilih bahan bercetak atau alat pembaca e-buku untuk teks yang memerlukan tumpuan tinggi.
Seperti otot, daya tumpuan boleh dilatih semula. Kemahiran membaca secara mendalam bukanlah bakat semula jadi semata-mata, tetapi tabiat yang dibina melalui latihan yang berulang-ulang.
Kesimpulannya, teknologi tidak semestinya menyebabkan kita malas membaca. Perkara yang berlaku ialah teknologi telah mengubah ekosistem perhatian kita. Kita masih membaca, tetapi sering membaca secara pantas, pendek dan berserpihan. AI pula menambah satu lapisan baharu dalam ekosistem ini. Teknologi AI boleh membantu kita memahami dunia dengan lebih pantas, tetapi juga boleh membuatkan kita terlalu selesa dengan jawapan segera.
Cabaran terbesar dalam era digital bukanlah kekurangan maklumat, tetapi kekurangan daya tumpuan untuk memahami maklumat secara mendalam. Sekiranya kita ingin memelihara budaya ilmu, kita tidak perlu meninggalkan teknologi mahupun menolak AI. Kita hanya perlu belajar mengawal penggunaannya. Dalam dunia yang sentiasa mendesak kita untuk menatal skrin, mungkin tindakan paling radikal ialah berhenti seketika dan membaca sesebuah teks sehingga selesai.
Kredit foto utama- Janaan ChatGPT
Rujukan
- Delgado, P., Vargas, C., Ackerman, R., & Salmerón, L. (2018). Don’t throw away your printed books: A meta-analysis on the effects of reading media on reading comprehension. Educational Research Review, 25, 23–38, DOI: 10.1016/j.edurev.2018.09.003.
- Shen, Y. S. Y. (2025). Distractions in digital reading: a meta-analysis of attentional interference effects. Frontiers in Psychology, 16. DOI: 10.3389/fpsyg.2025.1671214.
- OECD. (2023). PISA 2022 results (vol II): Learning during and from disruption. Paris: OECD Publishing, DOI: 10.1787/a97db61c-en.
- Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59(236), 433–460.
- McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (1955). A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence.
- Russell, S., & Norvig, P. (2021). *Artificial Intelligence: A Modern Approach* (4th ed.). Pearson.
Biodata Ringkas Penulis
En. Zulkifli Musa ialah Ketua Unit Teknologi dan Kecerdasan Buatan (AI) di Penerbit Universiti Sains Malaysia. Beliau juga bertanggungjawab merancang strategi promosi dan sebelum ini menguruskan beberapa jurnal ilmiah terbitan Penerbit USM.
