AI dalam Forensik: Teknologi Moden untuk Keselamatan dan Keadilan
AI dalam Forensik: Teknologi Moden untuk Keselamatan dan Keadilan
Penulis: Prof. Madya Ts. Dr. Saratha Sathasivam
Pensyarah Kanan, Pusat Pengajian Sains Matematik,
Universiti Sains Malaysia (USM), Pulau Pinang
Perkembangan teknologi digital pada abad ke-21 telah membawa perubahan besar dalam pelbagai bidang, termasuk bidang forensik. Forensik merupakan satu cabang sains yang digunakan untuk membantu proses penyiasatan jenayah melalui analisis bukti saintifik. Oleh itu, penggunaan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) semakin mendapat perhatian dalam bidang forensik.
AI merujuk kepada keupayaan sistem komputer untuk meniru kecerdasan manusia seperti membuat keputusan, mengenal pasti corak, belajar daripada data dan menyelesaikan masalah secara automatik. Dalam bidang forensik, AI digunakan untuk menganalisis data yang besar, mengenal pasti bukti tersembunyi, meramalkan corak jenayah dan membantu menentukan fakta penting seperti identiti suspek atau masa kematian seseorang mangsa.
Penggunaan AI dalam forensik bukan sahaja meningkatkan ketepatan analisis, malah mempercepatkan proses penyiasatan. Jika dahulu banyak proses dilakukan secara manual dan memerlukan masa yang lama, kini teknologi AI mampu membantu pakar forensik menghasilkan keputusan yang lebih pantas dan efisien. Oleh itu, penggunaan AI dalam bidang forensik dilihat sebagai satu revolusi teknologi yang sangat penting dalam sistem penyiasatan.
Salah satu aplikasi utama AI dalam bidang forensik ialah penentuan masa kematian atau Post-Mortem Interval (PMI). Penentuan masa kematian sangat penting dalam penyiasatan jenayah kerana ia membantu pihak polis menyusun garis masa kejadian, mengesahkan alibi suspek dan mengenal pasti urutan peristiwa sebelum kematian berlaku.
Secara tradisional, pakar forensik menggunakan konsep Algor Mortis iaitu proses penyejukan badan selepas kematian berlaku. Proses ini dimodelkan menggunakan Hukum Penyejukan Newton yang menyatakan bahawa kadar perubahan suhu sesuatu objek adalah berkadar dengan perbezaan suhu antara objek tersebut dan suhu persekitaran. Dalam kajian matematik, fenomena ini diterjemahkan kepada persamaan pembezaan biasa (ODE).
Walau bagaimanapun, keadaan sebenar di lokasi kejadian selalunya lebih mencabar. Faktor seperti suhu persekitaran yang berubah-ubah, pakaian mangsa, kelembapan udara dan aliran angin menyebabkan model matematik biasa sukar memberikan keputusan yang tepat. Di sinilah AI memainkan peranan penting.
AI mampu menganalisis pelbagai parameter secara serentak dan belajar daripada data kes-kes terdahulu. Melalui teknik pembelajaran mesin (machine learning), sistem AI dapat mengenal pasti pola penyejukan badan berdasarkan data sebenar dan menghasilkan anggaran masa kematian yang lebih tepat berbanding kaedah tradisional. Dengan adanya AI, proses pengiraan yang rumit dapat dilakukan secara automatik menggunakan komputer. Ini membolehkan pakar forensik memperoleh keputusan dengan lebih cepat dan mengurangkan kemungkinan kesilapan manusia
Selain penentuan masa kematian, AI juga digunakan secara meluas dalam analisis bukti digital. AI membantu pakar forensik digital menganalisis sejumlah besar data dengan lebih pantas. Contohnya, sistem AI boleh digunakan untuk mengesan aktiviti mencurigakan dalam komputer, mengenal pasti fail yang dipadam, menganalisis mesej elektronik dan mengesan pola komunikasi antara suspek.
Analisis DNA merupakan salah satu komponen paling penting dalam bidang forensik moden. Walau bagaimanapun, proses analisis DNA memerlukan ketelitian tinggi dan melibatkan jumlah data genetik yang sangat besar. AI membantu mempercepatkan proses ini dengan menganalisis data DNA secara automatik dan mengenal pasti padanan genetik dengan lebih tepat.
Melalui algoritma pembelajaran mesin, AI boleh mengesan hubungan genetik antara sampel DNA walaupun data yang diperoleh tidak lengkap atau rosak. Teknologi ini meningkatkan kebarangkalian untuk mengenal pasti suspek dengan lebih cepat.
Selain DNA, AI juga digunakan dalam teknologi biometrik seperti pengecaman cap jari, iris mata dan suara. Sistem AI mampu membandingkan jutaan data biometrik dalam tempoh yang singkat dan menghasilkan keputusan yang sangat tepat. Hal ini menjadikan proses pengesahan identiti lebih cekap berbanding kaedah manual.
Selain itu, AI dapat menjimatkan masa penyiasatan. Dalam kes-kes jenayah yang kompleks, proses analisis bukti secara manual boleh mengambil masa berhari-hari atau berminggu-minggu. Dengan bantuan AI, proses tersebut boleh dilakukan dalam tempoh yang lebih singkat.
AI juga membantu mengurangkan kesilapan manusia. Dalam bidang forensik, kesilapan kecil boleh memberi kesan besar terhadap keputusan mahkamah. Oleh itu, penggunaan AI meningkatkan kebolehpercayaan hasil analisis..
Walaupun AI memberikan banyak manfaat, penggunaannya dalam bidang forensik juga menghadapi beberapa cabaran. Antaranya ialah isu ketepatan data. Sistem AI hanya akan menghasilkan keputusan yang baik jika data yang digunakan adalah berkualiti dan mencukupi. Jika data latihan tidak tepat, keputusan yang diperoleh juga boleh menjadi tidak tepat.
Selain itu, terdapat isu privasi dan keselamatan data. Dalam analisis forensik digital, AI mungkin mengakses maklumat peribadi individu. Oleh itu, penggunaan teknologi ini perlu dikawal supaya tidak melanggar hak privasi manusia. Cabaran lain ialah kos pembangunan teknologi AI yang tinggi. Perisian AI memerlukan komputer berkuasa tinggi serta kepakaran teknikal untuk membangunkan dan menyelenggara sistem tersebut. Tidak semua institusi forensik mempunyai sumber kewangan yang mencukupi untuk menggunakan teknologi ini secara meluas. Dari sudut etika, terdapat kebimbangan bahawa keputusan AI mungkin terlalu bergantung kepada algoritma komputer tanpa pertimbangan manusia. Oleh itu, AI seharusnya digunakan sebagai alat bantuan kepada pakar forensik dan bukannya menggantikan sepenuhnya peranan manusia.
Kesimpulannya, penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) dalam bidang forensik telah membawa perubahan besar kepada sistem penyiasatan jenayah moden. AI membantu meningkatkan ketepatan, kelajuan dan kecekapan dalam analisis bukti forensik seperti penentuan masa kematian, analisis DNA, forensik digital dan pengecaman biometrik.
Walaupun terdapat beberapa cabaran seperti isu etika, privasi dan kos pembangunan, potensi AI dalam bidang forensik sangat besar dan akan terus berkembang pada masa hadapan. Oleh itu, penggunaan AI perlu diterapkan secara bertanggungjawab agar teknologi ini dapat membantu manusia menegakkan keadilan dengan lebih cekap dan berkesan.
Penulis merakamkan setinggi-tinggi penghargaan kepada editor dan para penilai atas saranan serta ulasan bernas yang telah membantu mempertingkat mutu manuskrip ini. Penulis juga merakamkan penghargaan atas sokongan kewangan yang diberikan oleh Universiti Sains Malaysia melalui Skim Geran Bridging (R501-LR-RND003-0000002089-0000).
Rujukan:
- John M. Butler. (2023). Advanced Topics in Forensic DNA Typing: Interpretation (2nd ed.). Academic Press.
- Eoghan Casey. (2024). Handbook of Digital Forensics and Investigation (2nd ed.). Academic Press.
- Madea. (2023). Estimation of the post-mortem interval using machine learning techniques: A systematic review. Forensic Science International, 343, 111537. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2022.111537
- National Institute of Standards and Technology. (2024). Face Recognition Vendor Test (FRVT): Ongoing Evaluation of Face Recognition Algorithms. National Institute of Standards and Technology.
- M. Hossain, & M. S. Islam. (2024). Artificial intelligence in forensic science: Recent advances, challenges and future perspectives. Forensic Science International, 356, 111987. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2024.111987
